Инженеры Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) успешно разработали уникальный датчик и систему искусственного интеллекта, предназначенные для совместного мониторинга состояния оборудования на металлургических предприятиях.
«Мы создали и внедрили в практику инновационный датчик, работающий в тандеме с нейросетью, с целью совместного контроля за состоянием низкоскоростных высоконагруженных подшипников, используемых на металлургических заводах. Это первый опыт в России, и в мире нет аналогов нашему решению. Традиционные методы диагностики таких подшипников на металлургических предприятиях часто бывают неэффективными, что может привести к аварийным остановкам и неплановым простоям», — отметил глава научно-исследовательской лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ, Владимир Синицин.
Новейший датчик измеряет тепловой поток, исходящий от подшипника, и передает полученные данные по беспроводному каналу нейросети. «Искусственный интеллект анализирует эти данные в режиме реального времени. При выявлении отклонений система автоматически делает выводы о приближающемся моменте поломки подшипника, предоставляя оператору необходимую информацию. В результате подшипник успевает быть заменен вовремя на новый», — пояснил Синицин.
По его словам, разработка частично выполнялась в рамках государственного задания и программы «Приоритет 2030», поддерживаемой Министерством науки и высшего образования Российской Федерации. Инженер добавил, что металлургические предприятия в регионах, таких как Башкирия, Челябинская область и Удмуртия, уже проявили интерес к новой технологии.
Южно-Уральский университет активно участвует в междисциплинарных проектах в области цифровой индустрии, материаловедения и экологии. В 2021 году университет успешно выиграл конкурс в рамках программы «Приоритет 2030». Он также выполняет функции регионального проектного офиса в составе Уральского межрегионального научно-образовательного центра «Передовые производственные технологии и материалы», созданного для интеграции деятельности образовательных и научных учреждений с реальным сектором экономики в Свердловской, Челябинской и Курганской областях в рамках национального проекта «Наука и университеты
